01 · START
Starter
AI·AX 도입 가능성 진단
- 온보딩
- 2A4 문제정의
- Evidence 정리
- 1차 로드맵
진단형 컨설팅
FDE와 SaaS의 역할
FDE는 맥락과 문제 해결의 깊이를 만들고, SaaS는 검증된 구조를 여러 고객이 설정해 쓸 수 있게 만듭니다. YABOAZ의 제품화는 맞춤형 실행과 표준 기능을 분리하면서도 하나의 플라이휠로 연결합니다.
FDE고유 문제 발견
현장 관찰·인터뷰·구조화·맞춤 설계
Asset검증된 구조 축적
온톨로지·규칙·Agent·워크플로 재사용
SaaS공통 기능 표준화
설정·권한·로그·대시보드·구독
Package고객 가치 판매
성숙도·산업·성과 기준의 도입 경로
현장 문제→Evidence→온톨로지→AI Agent→MVP→검증→제품화
제품화 판단 기준
| 기준 | 확인 질문 | 제품화 신호 |
|---|---|---|
| 반복성 | 여러 고객이 같은 문제를 겪는가? | 유사 프로젝트에서 반복되는 병목 |
| 설정 가능성 | 고객별 차이를 옵션으로 처리할 수 있는가? | 규칙·역할·화면·KPI를 설정값으로 분리 |
| 데이터 표준화 | 공통 객체와 필드로 담을 수 있는가? | 온톨로지 공통 코어와 산업별 확장 |
| 위험 통제 | 권한·Human Gate·감사로 통제 가능한가? | 고위험 실행은 사람 승인 후 수행 |
| 성과·수익성 | KPI와 과금 가치가 설명되는가? | 시간 단축·오류 감소·구독 가치 입증 |
우선 제품화할 SaaS 모듈
Project Hub
고객·프로젝트·13단계 진행 관리
Evidence Studio
출처·신뢰도·보안 등급·증거 카드 관리
Problem Studio
2A4 문제·원인·목표·범위 구조화
Ontology Studio
객체·속성·관계·상태·이벤트·규칙·행동 설계
AI Judgment Studio
판단 질문·근거·신뢰도·Human Gate 구성
Agent Studio
역할·도구·권한·금지 행동·실패 처리
Workflow Studio
승인·예외·알림·에스컬레이션·로그
KPI Studio
기준선·Bootcamp·개선율·채택률 측정
Asset Library
등급·버전·재사용 조건·SaaS 후보 관리
도입 패키지 5단계
고객의 준비도에 맞춰 작은 진입에서 전사 확산까지 이어지는 계단형 상품입니다.
02 · DISCOVER
Discovery
현장 문제를 실제 근거로 구조화
- 현장 탐색
- 맞춤 인터뷰
- 병목 분석
- 온톨로지 후보
프로젝트형 과금
03 · BUILD
MVP
핵심 문제 하나를 작동 구조로 구현
- AI 판단·Agent
- 워크플로
- Human Gate
- 작동 MVP·KPI
구축비 + 플랫폼 사용료
04 · PROVE
Bootcamp
현장 성과와 사용자 수용성 검증
- 사용자 테스트
- 기준선 비교
- KPI 측정
- 개선·자산화 후보
검증 운영비 + 리포트
05 · SCALE
Scale
검증된 구조를 조직과 지점으로 확산
- 교육·운영 체계
- 권한·보안
- 자산 라이브러리
- 확산 로드맵
구독료 + 구축·교육비
교육·산업 결합 패키지
| 패키지 | 대상 | 구성 | 남는 자산 |
|---|---|---|---|
| FDE Basic | 입문자·전환 희망자 | 기초 개념·3권 교재·온라인 실습 | 개인 학습 포트폴리오 |
| FDE Practice | 실무자 | FireNavi·AI-Men·13단계 산출물 | 사례 기반 Evidence·온톨로지 |
| FDE Project | 기업 교육생 | 실제 기업 문제 기반 MVP·코칭 | 기업 프로젝트 자산 |
| Corporate Lab | 기업·기관 | 내부 FDE 양성 + YABOAZ 도입 | 조직 표준·자산 라이브러리 |
| Industry Pack | 산업별 고객 | 재난안전·제조·병원·금융 등 모듈 | 산업별 Agent·워크플로 |
제품화의 경계
공통 기능은 SaaS로 표준화하고, 고객의 도메인 객체 선정·판단 기준·승인 구조·KPI 설정은 FDE 컨설팅으로 남깁니다. 이 분리가 확장성과 고부가가치를 동시에 만듭니다.
공통 기능은 SaaS로 표준화하고, 고객의 도메인 객체 선정·판단 기준·승인 구조·KPI 설정은 FDE 컨설팅으로 남깁니다. 이 분리가 확장성과 고부가가치를 동시에 만듭니다.
수익모델과 성장 플라이휠
진입진단비·교육비
Starter, FDE Basic, 인증
실행구축비·프로젝트비
Discovery, MVP, Bootcamp
확장구독·사용자·Agent 과금
Scale, 산업별 SaaS 패키지
축적자산·라이브러리 수익
템플릿 접근·교육·운영지원
교육생 양성→기업 프로젝트→MVP 검증→자산화→SaaS 강화→반복 도입
제품화 성숙도 진단
자산이 생겼다는 이유만으로 SaaS 기능으로 만들지 않습니다. 반복성·설정 가능성·데이터 표준화·통제·KPI·운영성을 단계적으로 확인합니다.
| 단계 | 상태 | 판정 기준 | 다음 조치 |
|---|---|---|---|
| 0. 아이디어 | 가설 | 현장 문제나 반복 수요가 아직 확인되지 않음 | Discovery와 Evidence 수집 |
| 1. 프로젝트 구조 | 맞춤형 | 한 고객의 문제를 해결하는 온톨로지·워크플로 존재 | MVP와 KPI 설계 |
| 2. MVP 검증 | 제한적 재사용 | Bootcamp에서 사용자·KPI 효과가 확인됨 | 자산 등록·사용 조건 정의 |
| 3. 템플릿 | 유사 고객 적용 | 고객별 차이를 설정값으로 분리 | 산업 패키지 설계 |
| 4. 모듈 | SaaS 후보 | 공통 데이터·권한·로그·과금 구조가 있음 | 제품 모듈 개발·운영 |
| 5. 표준 제품 | 반복 판매 | 복수 프로젝트·산업에서 성과와 유지보수 검증 | Scale·파트너·라이선스 확장 |
자산을 기능으로 바꾸는 변환표
| FDE 산출물 | 제품화 형태 | 고객 설정 항목 | 표준화할 KPI |
|---|---|---|---|
| Evidence 카드 | Evidence Studio | 자료 유형·보안 등급·출처 필드 | 자료 등록률·출처 완전성 |
| 2A4 문제정의 | Problem Studio | 산업 용어·문제 유형·목표 KPI | 문제정의 완료시간·재정의율 |
| 온톨로지 7요소 | Ontology Builder | 객체·관계·상태·규칙 템플릿 | 모델 완성도·재사용률 |
| AI 판단 카드 | Judgment Studio | 입력 데이터·임계값·신뢰도·Human Gate | 정확도·채택률·수정률 |
| Agent 사양서 | Agent Registry | 역할·API·권한·금지 행동 | 실행 성공률·오류율·권한 위반 |
| 워크플로 | Workflow Builder | 승인자·SLA·예외·알림 채널 | 처리시간·승인시간·SLA |
| Bootcamp 보고서 | KPI & Validation | 기준선·시나리오·통과 기준 | 개선율·사용자 만족도 |
| 자산 카드 | Asset Library | 등급·버전·적용 산업·제한 | 재사용률·자산당 절감시간 |
고객 성숙도별 패키지 선택
| 고객 상태 | 고객의 질문 | 권장 패키지 | 성공 기준 |
|---|---|---|---|
| 문제가 모호함 | 어디에 AI를 써야 하는가? | Starter | 실행 가능한 문제 후보와 로드맵 |
| 병목은 보이나 데이터가 흩어짐 | 현장에서 실제로 무슨 일이 일어나는가? | Discovery | Evidence·병목·온톨로지 후보 |
| 핵심 문제와 사용자가 명확함 | 작게 만들어 실제로 써볼 수 있는가? | MVP | 작동 화면·AI 판단·Human Gate |
| MVP가 있지만 성과가 불명확함 | 효과가 기존 방식보다 나은가? | Bootcamp | 기준선·KPI·개선 백로그 |
| 한 부서에서 효과가 확인됨 | 다른 부서·지점에도 확산할 수 있는가? | Scale | 운영 표준·교육·자산 라이브러리 |
패키지 전환 원칙
다음 패키지를 판매하기 전에 이전 패키지의 완료 기준을 확인합니다. Starter 없이 MVP를 만들면 문제 선택이 흔들리고, Bootcamp 없이 Scale하면 확산 비용과 실패 위험이 커집니다.
다음 패키지를 판매하기 전에 이전 패키지의 완료 기준을 확인합니다. Starter 없이 MVP를 만들면 문제 선택이 흔들리고, Bootcamp 없이 Scale하면 확산 비용과 실패 위험이 커집니다.
산업별 패키지 상세
Safety Execution
위험도 판단·경로 추천·대피 승인·감사 로그. 고위험 실행은 Human Gate 필수.
Smart Factory FDE
설비-센서 온톨로지·이상 감지·정비 우선순위·가동률 KPI.
Medical Operation
상담 분류·예약 보조·민감정보 마스킹·상담자 확인.
Financial Review
문서 요약·위험 신호·심사 보조·금지 판단·감사 체계.
Customer Support AI
문의 분류·답변 초안·담당자 배정·고객 만족도.
Supply Risk
협력사 평가·외부 위험 감지·대체 공급사·구매 승인.
Public Service
민원 분류·긴급도·부서 배정·투명한 처리 로그.
Learning Operation
학습 진단·피드백·인증 평가·교육 KPI.
Corporate FDE Lab
기업 내부 인재 양성·실제 프로젝트·자산 라이브러리 구축.
가격·수익모델 설계
| 수익원 | 과금 기준 | 고객이 구매하는 가치 | 운영 주의점 |
|---|---|---|---|
| 진단비 | 진단 프로젝트 | 문제 선택과 적용 가능성 판단 | 진단 결과를 다음 패키지와 연결 |
| 구축비 | Discovery·MVP·Bootcamp | 현장 맞춤 설계와 검증 | 범위·완료 기준·변경 요청 명확화 |
| 월 구독료 | 워크스페이스·모듈·사용자 | 플랫폼 지속 사용과 관리 | 기본 기능과 고급 설정 분리 |
| Agent 과금 | Agent 수·호출량·업무량 | 판단과 실행 자동화 | 고위험 실행과 API 비용 통제 |
| 라이브러리 | 산업·템플릿 접근 권한 | 검증된 자산으로 착수 시간 단축 | 등급·사용 조건·버전 제공 |
| 교육·인증 | 교육생·과정·심사 | FDE 인재와 포트폴리오 확보 | 수료가 아닌 산출물 평가 운영 |
| 운영지원 | SLA·리포트·개선 시간 | 운영 안정성과 지속 개선 | 제품 기능과 컨설팅 범위 분리 |
진단비+구축비+구독료+교육·인증+운영지원
제품화 운영 KPI
| 지표 | 정의 | 권장 확인 질문 |
|---|---|---|
| 자산→기능 전환율 | 제품화 후보 중 실제 모듈이 된 비율 | 공통 코어와 고객 설정이 분리되었는가? |
| Time to Value | 도입 시작부터 첫 KPI 개선까지 시간 | 고객이 언제부터 효과를 체감하는가? |
| 패키지 완료율 | 약속한 산출물·검증 기준 충족 비율 | 다음 패키지로 넘어갈 준비가 되었는가? |
| 재사용률 | 다음 프로젝트에서 다시 적용한 자산 비율 | 재사용이 실제 설계 시간을 줄였는가? |
| 구독 유지율 | 기간 종료 후 계속 사용하는 고객 비율 | 일회성 프로젝트가 운영 가치로 이어지는가? |
| FDE 생산성 | 자산 활용으로 프로젝트 착수·설계 시간 절감 | 새 FDE도 표준 자산을 활용할 수 있는가? |
| 고객 성과 | 고객 KPI 개선과 사용자 채택 | 기능이 아니라 업무 결과가 좋아졌는가? |
영업 제안·도입 로드맵
고객의 AX 실패 위험→현장 문제 진단→Evidence 제시→작은 MVP→Bootcamp 성과→조직 확산
| 영업 단계 | 고객에게 보여줄 자료 | 다음 행동 |
|---|---|---|
| 관심 형성 | 산업별 실행 사례·문제 신호 | 진단 워크숍 제안 |
| 문제 합의 | 2A4·Evidence·기준선 계획 | Starter 계약 |
| 실행 설득 | 온톨로지·Agent·Human Gate 설계 | Discovery 또는 MVP 계약 |
| 성과 입증 | Bootcamp 테스트·KPI 대시보드 | Scale 의사결정 |
| 확산 | 운영 매뉴얼·자산 라이브러리·교육 계획 | 구독·연간 라이선스 |
교육·컨설팅·SaaS 결합 구조
| 축 | 역할 | 서로 연결되는 결과 |
|---|---|---|
| K-FDE Academy | FDE 인재 양성·포트폴리오·인증 | 기업 프로젝트에 투입할 인재 풀 |
| FDE 컨설팅 | 고객 현장 문제·도메인 규칙·변화관리 | 고부가가치 맞춤 실행과 자산 후보 |
| YABOAZ SaaS | Evidence·온톨로지·Agent·Workflow·KPI 저장·실행 | 반복 사용 가능한 공통 플랫폼 |
| Asset Library | 검증된 템플릿·규칙·사례·패키지 재사용 | 착수 시간 단축과 품질 표준화 |
| 기업 프로젝트 | 현장 검증과 유료 도입 | 새로운 KPI·자산·산업 패키지 |
플라이휠
교육생 양성 → 기업 프로젝트 투입 → MVP 개발 → Bootcamp 검증 → 자산화 → SaaS 기능 강화 → 더 많은 기업 도입 → 더 많은 FDE 수요 발생.
교육생 양성 → 기업 프로젝트 투입 → MVP 개발 → Bootcamp 검증 → 자산화 → SaaS 기능 강화 → 더 많은 기업 도입 → 더 많은 FDE 수요 발생.
제품화 체크리스트
한 고객의 산출물과 여러 고객의 공통 기능을 분리했는가
반복 수요와 산업별 문제 패턴이 Evidence로 확인되었는가
고객별 차이를 설정값·권한·규칙으로 표현할 수 있는가
공통 데이터 모델과 API 계약이 정의되었는가
AI 판단의 Human Gate와 감사 로그가 기본 제공되는가
기준선·KPI·사용자 채택을 측정할 수 있는가
패키지별 대상·기간·산출물·완료 기준이 명확한가
가격과 유지보수 범위가 고객 가치와 연결되는가
교육생 산출물이 프로젝트 자산으로 재사용될 수 있는가
고객 고유 데이터가 자산·SaaS 공통 모듈에 섞이지 않는가
보류·폐기·등급 재심사 기준이 있는가
다음 프로젝트에 추천할 태그와 적용 조건이 있는가
교육 실습 구성
| 시간 | 실습 내용 | 산출물 |
|---|---|---|
| 30분 | FDE와 SaaS의 역할 차이 | 맞춤·공통 기능 구분표 |
| 40분 | 자산 후보와 제품화 성숙도 진단 | 제품화 판정표 |
| 40분 | SaaS 기능 모듈 설계 | 모듈 목록·설정 항목 |
| 40분 | Starter~Scale 패키지 구성 | 패키지 카드 |
| 30분 | 가격·수익모델 작성 | 가격 모델 |
| 30분 | 영업 제안과 도입 로드맵 | 제안 메시지·로드맵 |
| 40분 | 성과·제품화 KPI 설계 | KPI 대시보드 초안 |
| 40분 | 발표와 피드백 | 개선 백로그 |
55단계의 최종 목적
FDE는 고객의 고유한 문제를 해결하고, SaaS는 검증된 해결 구조를 반복 가능한 기능으로 확장합니다. 두 역량을 연결할 때 YABOAZ는 교육·컨설팅·SaaS·자산 라이브러리가 함께 성장하는 지속 가능한 K-FDE 사업이 됩니다.
FDE는 고객의 고유한 문제를 해결하고, SaaS는 검증된 해결 구조를 반복 가능한 기능으로 확장합니다. 두 역량을 연결할 때 YABOAZ는 교육·컨설팅·SaaS·자산 라이브러리가 함께 성장하는 지속 가능한 K-FDE 사업이 됩니다.